个人简介：

谢挺，博士，副教授，硕士生导师，数学科学研究中心副主任。1981年12月出生于湖北省仙桃市。2003年大学本科毕业于湖北民族大学数学系，2006年在重庆大学获理学硕士学位，2017年在重庆大学获理学博士学位。

主要从事数据科学与大数据技术、数值计算方法与优化算法的研究，特别是压缩感知、矩阵分解及其应用的研究。近年来主要关注和研究图神经网络、深度聚类、张量分解等,已取得了一系列的研究成果。

承担的主要项目：

[1] 道路路面病害智能识别技术研究与应用, 重庆市技术创新与应用发展专项重点项目，2022.7-2025.6，150万，项目合作单位主持人。

[2] 非监督学习中的尺度不变性问题研究，重庆市留学归国人员创新项目，2022.12-2024.12，5万，项目主持人。

[3] 大数据聚类分析中的稀疏矩阵优化模型与快速算法研究，重庆市自然科学基金，2019.7-2022.7，10万，项目主持人。

[4] 基于低秩近似与深度学习的大数据分析及算法研究，重庆市教委科技项目，2019.6-2022.6，4万，项目主持人。

[5] 基于NMF的大数据聚类模型及算法研究，重庆市教委科技项目，2018.1-2019.1，3万，项目主持人。

[6] 图像运动模糊不变量特征学习，国家自然科学基金面上项目，2016.1-2019.12，76万，项目参研人。

代表性成果：

[1] Ting Xie, Pengfei Ren, Taiping Zhang, Yuanyan Tang. Distribution Preserving Learning for Unsupervised Feature Selection. Neurocomputing, 2018, 314(3): 21-31.

[2] Ting Xie, Hua Zhang, Ruihua Liu, Huanguang Xiao. Accelerated sparse nonnegative matrix factorization for unsupervised feature learning, Pattern Recognition Letters, 2022, 156 : 46－52.

[3] Ting Xie，Taiping Zhang. The fast clustering algorithm for the big data based on K-means, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2020, 18(6) : 53－67.

[4]  Linfeng Jiang, Jiajie Ou, Ruihua Liu, Yangyang Zou, Ting Xie，Hanguang Xiao, Ting Bai. RMAU-Net: Residual Multi-Scale Attention U-Net for liver and tumor segmentation in CT images, Computers in Biology and Medicine, 158:106838, 2023.

[5] Ting Xie，Feiyu Cheng. Non-convex clustering via proximal alternating linearized minimization method, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2018, 16(2) : 131－143.

[6] Hanguang Xiao, Bolong Zhang, Ruihua Liu, Yangyang Zou, Ting Xie. Accurate image segmentation based on adaptive distance regularization level set method, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2022, 20(8) : 225－242.

[7] Liyun Su, Meini Li, Shengli Zhao, Ting Xie. Distributed sensor local linear fusion Detection of weak pulse signal in chaotic background, Journal of Sensors, 2021, 2 : 1－11.