Speaker: 高亚茹（大连理工大学）

Time: 10:15-11:00, Nov. 19  2024

Online: Zoom: 811 5638 1768（Password: msrc）

Venue: 至善楼602

Title: 拓扑数据分析理论与应用

Abstract:

拓扑数据分析是21世纪新兴的数学方向，它将代数拓扑学中的同调理论直接应用在具体的数据分析中。在过去十余年间，拓扑数据分析高速发展，在蛋白质折叠结构、蛋白质-配体作用预测、图像识别等方向均有显著的应用成果。在蛋白质折叠中，我们将经典持续同调扩展到局部加权持续同调以适用于蛋白质分子，最终确定了蛋白质折叠过程中的七个亚稳态。在图像识别中，我们利⽤⽅体复形持续同调在图像数据上的拓扑特征提取优势，提高了现有已知的方法在预测⾃闭症脑成像数据库（ABIDE）中患有⾃闭症的准确率。最后，本报告将介绍持续超图理论及其在社交网络数据中的应用。