Speaker: 王子哲 （新加坡科技研究局）

Time: 15:00-16:00, Nov. 7  2024

Venue: 至善楼234

Title: 需求预测的自动化机器学习

Abstract:

需求预测是供应链管理、生产规划、库存管理及整体商业战略中的核心环节。近年来，机器学习（ML）已成为执行需求预测任务的主要技术手段。但是，构建一个完善的机器学习管道仍面临数据收集与预处理、特征选择、模型选择、超参数优化及模型部署等诸多挑战。自动化机器学习（AutoML）的出现为这些挑战提供了创新的解决方案。AutoML利用人工智能，简化并自动化了整个机器学习过程，使企业能够更快、更高效地开发出强大的需求预测模型，从而实现更敏捷和基于数据的决策。报告将深入探讨AutoML在需求预测中的关键应用，详细介绍当前主流的AutoML工具和方法，并分享该领域的最新研究进展，尤其是结合强化学习与贝叶斯优化的方法来解决算法选择和超参数优化（CASH）问题。通过真实案例分析展现如何将AutoML应用于需求预测中，并展望这一技术在未来的巨大潜力。

Cirriculum Vitae:

王子哲，现任新加坡科技研究局资深研究员，博士毕业于新加坡国立大学，研究领域包括强化学习、优化理论、数字孪生技术等。曾主导多个数字孪生项目，协助多家大型物流企业开发数字孪生系统，并作为核心成员参与新加坡多个智慧战略项目，如新加坡人工智能海事项目（总资金500万新币）及新加坡-瑞典-芬兰合作的虚拟瞭望塔项目（总资金154万新币），在智能优化与工业项目结合领域有着丰富的实践经验。