报告人: 谢正（国防科技大学)

时间: 10:00-11:30,14:30-16:00 , June 14

地点: 数学中心研讨室（至善楼602）

题目: 基于数据的可解释人工智能方法探索

摘要: 可解释人工智能技术在认知层的数据分析、网络层的流量数据采样、分类、异常检测等方面应用广阔。本报告首先回顾生成式模型的发展历程，讨论深度生成模型在上述任务可解释性问题上的可行性与先进性，展望其在国家安全相关决策场景中的应用前景，以及面向国防数据分析的技术内涵与战略布局。

报告人简介：

    谢正，中科院系统所博士，UCLA访问学者，国防科技大学教授。研究方向为复杂数据分析建模与评估。发表SCI/SSCI/CCF-A期刊/会议论文20+篇。主持自科基金青年/面上、装备综合/技术基础项目、173重点项目课题/领域基金项目，国防创新特区项目等。